手机会自动开启摄像头、某宝会偷偷记录其他应用的偏好搜索、某音响会自动录音并上传至企业……这样的数据收集手段已经被曝光了不止一次。人们甚为厌恶这种窃取隐私的方式，总是会对相关企业大加斥责。但是数据收集已经是一条不可逆转的洪流，这便是大数据时代的航海之旅。
图/网络（侵删）
其实大数据本没有错，大数据中的大部分数据并不会以这种方式收集，相较于以上提到的方式，更多的数据来源是来自用户授权的结果。而这些数据也主要来源于人和传感器，包括用户上网浏览的资料、社交网络上用户的信息和评论、传感器数据和监视数据等。
图/网络（侵删）
人们为什么要这么做呢？这是因为人们希望从浩瀚的数据宝藏中，获得有价值的信息。这也成为各大企业收集数据的主要目的，大数据的价值不再单纯来源于它的基本用途，而更多源于它的二次利用，以提升企业在市场中的竞争力。比如它对供应链企业的有力帮助。
图/网络（侵删）
“数据正在变得无处不在、触手可及。而数据创造的真正价值，在于我们能否提供进一步的稀缺的附加服务。这种增值服务就是数据分析。”
大数据分析技术，是融合现代商务理念，应用到盛强供应链业务实践过程中的一种能力。那么它在供应链企业中是怎么发挥作用的呢？
图/盛强
作为一种整体性的处理方式，大数据需要建立起数据管理维度，比如种类、数量、价值大小等。这种分类具有一劳永逸的效果，在后期的企业发展中，会提供持续价值。并且作为提高产能和分析产品优劣的有力依据，大数据在支持日常组织生产与实践活动中也具有相当大的作用。而随着盛强供应链的复杂度日益加深，供应链中的数据只会愈加复杂，这样的分析技术将为企业解决数据难题提供有效途径。
图/网络（侵删）
灵活地规避风险，是每一个企业都梦寐以求的事情。而高质量的大数据分析，可以为这一问题提供新思路。大数据分析加强了盛强供应链企业内部与外部之前关系的亲密度，更好地连接了企业上下流。而随着网络的快速发展，灵活应对日新月异的商业风波，对企业的敏感度也提出了新要求，大数据分析长期跟踪用户的消费习惯，综合分析出市场趋势，归纳总结出供应链持续运转方案，他的能力，可以说自成一派。
图/盛强
大数据时代下，信息的流动越来越快。没有一堵墙永远都会密封，对于盛强供应链来说，共享彼此的市场信息也有助于提高自身。对于转瞬即逝的商机，信息战已经拉响，而大数据的技术与评测方法，将会有效地提高企业的整体水平。
