与上面这些属于批量制造的工业3.0相比，由DIPNET所实现的、专注于个性化制造的工业4.0所收集到的数据，相对来说更加广泛——对于工业3.0来说，由于它的供应链缺乏用户的反馈和互动，所以它所获得的信息，往往都是用户买到商品之后，在使用商品的过程中所产生的数据，这样一来，对于工业3.0来说，实际上只有像计算机和电气设备这样数字化程度较高的商品才有可能在服务板块上做文章，你能想象你买出卖出一件衣服出去，这件衣服还能把消费者的使用数据给你传回来么?

　　而工业4.0就不一样了，由于它鼓励用户和厂商在商品个性化制造的过程中进行互动，因此，消费者出于“钱要花在刀刃上”的心理，会尽可能精准的上报关于自己的各种信息、鉴于很多人并没有精准的语言表达能力，所以相关的信息可能还会比预期中更为冗杂，这样一来，工业4.0实际上就获得了工业3.0所无法获得的另外一类信息：也就是消费者海量的线下数据。

　　在这样的情况下，基于DIPNET所形成的制造厂商可能会成为继互联网企业之后、世界上第二类拥有消费者大数据的企业，而且这种数据不仅仅是用户的线上行为，还包含了用户的诸多线下信息，现在的问题在于，由于加密技术的限制，这些数据之间彼此都形成孤岛，很难在确保不泄露的情况下顺利的流转交易，而像工业企业这样的数据所有者，也很难从中获益，这个时候，区块链对于工业企业的第二个重要作用就体现出来了：如果现在区块链与大数据流转的结合能够成功，使得数据在分享的过程中既能很好的打磨对方的AI模型，又不至于出现泄漏，那工业企业手中的数据，将会成为一笔难以想象的巨大财富，这个行业的盈利模式，也将由此迎来天翻地覆的改变。

（责任编辑：何嘉 HN155）