所有的数据都会在店客云及实现汇聚、再生产、清洗、分析、挖掘，形成结构化的可衍生不同应用价值的标签数据，并被应用到客户全生命周期管理、门店要素管理、营销活动管理等各种业务环节中，最大程度释放数据价值。

　　我们希望最终回归到零售的核心本质：人 。以人为本，去构建各种场景下顾客与商品、顾客与店员、顾客与品牌、顾客与顾客的交互闭环。 这个场景，既包括线下，也包括线上，更包括在零售之外的我们生活中的各个场景，比如上班的写字楼，住宿的小区，乘坐的地铁，去过的博物馆等等。

　　截止今天，瑞为已经在全国部署了2万多家门店，涵盖了70多个零售品牌。每天所感知的客流数量已经超过400万人次 。我们合作了很多客户，包括分众、阿里、京东，并成为了他们在整个新零售领域的首选合作伙伴。

　　在刚刚过去的双十一，我们和京东合作了一个线上线下联动的案例。今年双11在京东数字看板里第一次出现来自于线下的数据，而之前都只是呈现线上电商的数据。我们用了一个月的时间，全面覆盖了28个省的京东之家。根据数据统计结果，京东发现在双十一活动周，其线下客流的人群可以坐满60个鸟巢，这部分的数据透视赋能客户更精准的运营。另外，我们还与京东一起在618和双11两个电商节，提供全国16个省的快闪店活动效果评估，陆续完成了近千场的活动数据支持服务。

　　瑞为做了四年多的智慧零售，对比这两年新进入这个领域的公司来说，我们做得很慢。因为很多人只花了一年多的时间，就提供了看起来差不多的方案布局。我们从全国没有一家门店部署到1万家门店部署，我们用了一年零三个月的时间，但是，从1万家门店做到2万家门店时，我们只用了四个月的时间 。所以，慢，在某些情况下，其实就是快。

　　瑞为从一开始做的都是很小的事情，就像我们为分众提供模组，为美的提供模组，到后面一点一滴的为门店做各式专用智能硬件，到现在我们能够为整个智慧零售提供完整的价值闭环。我们发现，有时候你看似只是做了一件很小的事情，但是积少成多，一步步沿着客户价值方向走，最终我们将做出一个大的价值呈现。