因为AI职能作曲最直观的影响就是，其一，音乐创作门槛的降低和作曲的大众化——随着这种AI技术的进一步演进，音乐产业里的音乐制作部分，如母带处理、后期混音等将会极大降低成本，提高效率。这种以AI为卖点的功能可以带动音乐产业生产力的解放，以及AI音乐创作与版权保护的新模式。

　　过去在线音乐平台依靠花费巨头去购买版权，在目前的几大数字音乐平台上，腾讯音乐集团拥有最大的曲目版权，所以用户往往会因为自己喜欢的明星歌手曲目而选择下载谁家的APP，现在从虾米、网易等平台上，可以知道很多一线歌手的曲目是缺失的，这导致了用户的流失。

　　在版权正规化的当下，当下的音乐产出满足不了市场对优质音乐的需求。而AI创作可以补齐这方面的短板，它可以为歌手、艺人、音乐人、民间音乐创作爱好者提供更多AI作曲的，给音乐人或者其他做艺术的人一些灵感，可能AI制作的旋律可供借鉴或激发灵感，鼓励更多人加入音乐曲目创作一一方面通过AI音乐的娱乐化模式吸引更多普通大众，一方面也能进一步刺激反哺音乐内容创作，带动平台内容生产者与消费者以音乐为媒介，产生更深层次的社交互动。

　　其实它更大的意义在于可能解决平台方的曲目内容产出，带动版权管理的新模式。

　　因为AI作曲的本质通过为音乐人提供适合的音乐创作素材，辅助其进行创作，或者为现有的编曲提供前期的作曲服务。它其实为音乐产业的版权提供了新的解决办法——借助AI，可以为数字音乐平台形成一个海量的拥有大量清晰的单曲版权的音乐素材库。

　　除了直接买断单曲版权和订购会员之外，平台可以通过保留该AI曲子的版权，用户也可以将其用于商业化并盈利，同时也能帮助唱片公司或者制作测试音乐内容质量，并在一定程度上获取分成收入。

　　比如说，艺人用了音乐平台的AI技术产出的曲目内容，艺人贡献是创意，同时平台特贡献了AI技术，某种程度上，总体上版权应该归属音乐人，但平台贡献了底层技术，它可以通过前期的协议获得AI曲目的使用权或传播权。

　　一方面，平台因此就打破当前纯粹依赖囤积版权来构建护城河的局限，在无需付出巨大版权成本的基础上就可以形成了一个庞大的音乐内容生产机制。另一方面，可以通过AI音乐的创作计划引发新的音乐创作潮流，建立AI音乐模式的平台优势。

　　这样一来，在推动新的音乐作品的产出与版权共享上，平台会因此在音乐版权上打开更多的思路，它带来的竞争模式或许更具颠覆性，即它可以带动唱片产业与音乐人入驻平台，通过共享版权机制连接整个音乐产业。

　　这或许意味着，在互联网颠覆唱片业之后，再通过技术将它重建，这才是互联网变革传统产业的意义所在。

　　音乐人的新机会

　　一个无法回避的话题是，AI作曲如果越来越成熟，它是否会抢夺音乐人的饭碗？过去，在互联网发展的催生下，音乐使用提成、直播打赏等等模式为音乐人创造了空前的发展机会。但是在目前，在眼下的音乐行业还远不是大多数，当前音乐人收入低是事实。

　　中国人民大学音乐与录音艺术学院的《音乐人生存现状与版权认知状况调查研究报告》（以下称音乐人报告）指出，美国人人均音乐消费水平16.41美元，而中国仅为0.15美元，美国的人均音乐消费是中国的109倍。中美音乐人收入差距11倍。

　　穷则思变，人工智能能作曲对音乐人来说可能很可怕，因为某种程度上，它在抢音乐人的饭碗。但在过去几年里，音乐制作人工智能软件已经取得了长足的进步，在音乐人本身收入数字专辑收入低的当下，它当前更多会充当音乐人的辅助，协助创作更多优质的作品。

　　因此，对于行业来说，与其说它是一种可怕的新奇事物，不如说它是一个更好的风口与机会，它更可能是一个协助音乐人提升效率的工具，未来会帮助更多制作人用来创作。

　　谷歌、索尼、百度、苹果，国外创业公司如Amper、Popgun、Jukedeck和Popgun等，都在积极推动自己的AI音乐项目，从未来趋势来看，围绕着人工智能服务创建音乐将形成产业上的共识，它能够解决当前数字音乐平台的版权内容以及音乐社区活跃度与参与度不够的问题。

　　当下各大音乐平台都想向产业链方向布局，打造孵化、原创、以及发行完整的产业链。或许，通过AI技术的布局，想办法形成一种AI音乐创作的生态，深耕音乐内容的开发、提升整体的音乐内容质量、培养有潜力的音乐人，从内容到商业化都围绕着这个产业去深耕，可能会是未来数字音乐平台的一个很好的突破方向。

　　音乐的黄金时代已经过去，数字音乐平台当下的格局已定，缺少新的玩法，当然，笔者也看好，AI创作未来能给当前青黄不接、步入黄昏的音乐产业带来第二春。