（原标题：王思聪杀死微博）
中国企业家杂志
王思聪。来源：视觉中国
文丨天使不投资人
来源丨虎嗅APP（ID：huxiu_com）
iG夺冠了！iG夺冠了！——11月3日，社交媒体成为了年轻人欢乐的海洋，微博尤甚。
根本不知道LOL、也不知道iG是什么的叔叔阿姨们，对这次刷屏一点都不反感，毕竟iG老板，人称“校长”的王思聪，为了庆祝自家战队创造历史，在11月6日发起了一场豪气抽奖：
从参与人数就可以隔着屏幕感受到一万元奖金的巨大影响力。甚至读到此篇文章的您，也很有可能参与了此次抽奖。
没人想到，这次抽奖竟然杀死了微博。
男性=垃圾
11月11日，获奖名单如期公布。一个抽奖而已，参与人数又特别多，本来一般人也没想过可能中奖，乐呵一下，“充当分母拉低中奖率”就完事儿了。
然而，一些细心网友点开中奖名单，却发现事情让人高兴不起来：113名获奖者中竟然只有一名男性，获奖者男女比例达到惊人的1:112。
结合之前多次“锦鲤”营销中奖者皆为女性，一些敏感的用户开始怀疑，微博的抽奖算法是不是存在猫腻。实践出真知，名为“蚁工厂”的微博用户设置了一条妙计，用微博自己规则，证明微博自己的漏洞。
用微博抽奖平台发起抽奖，鼓励大家转发，建议用户记住转发时已有的转发数量；
在转发达到一个确定数字时开奖，设置中奖人数>转发人数，理论上转发全员皆可中奖；
如果并非如此，那么不言自明。
结果则是情理之外、意料之中：
有数码博主出来解释说，这可能是因为一些用户被微博抽奖系统标记为“垃圾用户”，他们无论怎样参与抽奖，也不会中奖。
猛然醒悟的吃瓜群众开始回顾最近的抽奖活动，结果令人惊愕：
苏宁手机抽15人，15女0男；
天猫抽10人清空购物车，10女0男；
iG夺冠抽113人，112女1男；
天猫锦鲤，女；
中国锦鲤，女。
……不一而足。如果微博抽奖系统有一张嘴，它肯定会大声告诉你：男性=垃圾。
一些“节奏大师”继而调侃，如果性别反转，那微博怕不是已经爆炸了。其实即便性别没有反转，微博也已爆炸：
虽然被广大用户爱称“来总”的新浪微博CEO王高飞（@来去之间）赶忙出面解释，但这样的官方声明只会越描越黑。评论区除了少数疑似“洗地”的评论被愤怒的用户喷得体无完肤，大多数评论还对微博表达了理智或不理智的恶意：
那么，真的可以通过“改性别”提高中奖几率，让男性用户“咸鱼翻身”吗？
很遗憾，不能。
早有许多吃瓜群众总结了较为典型的“中奖用户画像”：
粉丝数不太少（否则像僵尸粉），不太多（否则像营销号）；
原创微博占一定比例，不全是转发、点赞（否则像僵尸粉）；
非认证用户，无论蓝V黄V；
年龄在20~30岁之间；
使用苹果手机（在iG113抽奖事件中，中奖用户苹果手机占比达78%）；
兴趣标签集中于“美食”“旅行”“星座”“电影”“动漫”“音乐”……
如果说前三条规则多少能起到驱除bot（机器人微博）、僵尸的作用，也就是来总口中微博抽奖的“良苦用心”，那么后三条简直匪夷所思——符合这个画像的用户，大概并不是什么“非bot的普通用户”，而显然指向收入尚可、年纪较轻的城市女性。
因此，我们大胆猜测：微博抽奖评判男女自有一套逻辑：别以为你自己填写什么“性别”，微博抽奖就真信你是什么性别——或者更直白地说，微博还真没“性别歧视”，它在抽奖时并不考虑性别，而是采用了另一套逻辑：如果用户对化妆品之类商品敏感度高、购买力强（目前这类用户多为城市年轻女性），就不会被标注为“垃圾用户”。否则，呵呵~
这套逻辑在电商那边其实更常见些：少女＞小孩、老人＞狗＞男人。
为渊驱鱼，为丛驱雀
只是没中奖，就让用户如此愤怒吗？
并不。有猫腻的微博抽奖，从多个不同的角度激怒了用户。
在11月6日王思聪抽奖发布之前，即11月3日~11月6日这段时间，iG夺冠事件在微博上激发两极评论：LOL爱好者自然兴奋欢喜，而其他不明就里者难免感慨“我与时代脱节”乃至“刷什么屏烦不烦”。
抽奖一出，在金钱的诱惑面前（其实只有10000元），刷不刷屏、脱不脱节的群众都闭上嘴乖乖抽奖了。傻子也知道，参与抽奖的用户绝不全是LOL爱好者，且凑热闹的无关群众比例不低——例证就在于，获奖的112名女性中，曾在此前的微博中提及LOL的人屈指可数。
有粉丝伤心地总结道：
这种感觉就像你去参加最喜欢的歌手的演唱会，现场抽了10件签名体恤，抽中的十个人有九个都不知道歌手唱过什么歌。
如果中奖几率与购买力挂钩，那我们甚至可以推测：用户的“游戏”标签恐怕与中奖几率负相关，即便那是一个游戏主题的抽奖。
微博这回撞枪口上了：这个惊世骇俗破纪录的全民抽奖，还真特么就是游戏主题。
这也正是王思聪不可能自己设置猫腻的原因：他作为战队老板和电竞圈天之骄子与民同乐、给粉丝发福利，何必凉了圈内人的心，去巴结那些为了几块钱而来的路人？
抽奖猫腻的第一罪在于，其抽奖价值观极度扭曲：消费>一切。
那么，假如微博考虑的权重并非消费，而是一些较为正常的参数，比如真的只根据活跃度来鉴别“垃圾用户”，这样的猫腻就更好了吗？
