从有贸易起，零售就在商业活动中担任重要角色。无论是传统卖场还是电商，零售活动都必须包含三要素：场景（线上或线下）、产品（货或服务）、消费者（人或团体），零售商拿到物美价廉的产品，找到最旺的场景，卖给最多的消费者，即“产品-场景-消费者”模式。

　　随着科学技术的高速发展，如今在移动互联网时代，消费者一边逛着商场还一边刷着淘宝，线上和线下渠道完全打通，数字化媒体不仅能够让消费者接受讯息，还能发生互动，让厂家也能及时获得消费者的数据。由此，线上线下深度融合、基于大数据的新零售模式诞生了。

　　举个例子，只要你在手机淘宝搜索过茶叶，那么你重新使用手机，打开任意APP时，系统会自动推送大量茶具茶罐或关于饮茶健康的文章，并附带产品链接供一键购买，潜移默化地增强你的购物欲望。原本看起来简简单单的一个购物过程，其背后，却隐藏着各类人工智能算法和供应的必然。大数据能帮助产品的生产者与服务者更好地识别与理解消费者，通过对消费者需求进行深度洞察，指导产品生产与服务的优化，进而在所有合适的场景里提供给消费者。零售的三要素发生了重构，从原先的“产品-场景-消费者”，转变为“消费者-产品-场景”，这就是与“零售”相似而又不同的“新零售”。由此可见，“新零售”的核心不在于所谓的线上线下融合，也不在于人工智能或现代物流，其核心是大数据。有了大数据，才能实现对消费者的可识别、可洞察、可服务，才可以重构零售活动中关键三要素，进而生长出与以往不同的零售新生态。

　　当前，阿里、京东正在打造高科技连锁智慧门店，通过智能视频来探测人流量，利用电子货架的重力感应和红外光感，判断消费者关注哪些产品、关注时间长短，然后形成数据报告。商家只需点击鼠标，即能实现畅销品自动补货，滞销品自动降价处理的销售模式，智能标签将随时根据需要变化。而厂家也能根据商家提供的数据报告，以需定产，有的放矢地投放到不同渠道、不同商家，甚至为消费者定制专属用品。看起来风格相似的连锁门店，实则在大数据的分析配送下暗藏乾坤，其特色是千店千面，这个社区的人喜欢养宠物，那么这家店就会悄悄上架宠物有关物品；那个小区的人喜欢喝可口可乐，那么货架里百事可乐就渐渐减少；老市区的烟民爱抽“双喜”香烟，旅游区的游客钟意“芙蓉王”，那么烟草公司的投放及配送就更精准，零售客户也无需再为适销卷烟不够卖而发愁，社会库存能够有效降低，自然能保证溢价销售，市场也能朝着良性方向循环运转。

　　当有一天，你发现线上线下买东西的成本差不多，大街上突增许多智慧门店，那么，我想告诉你的是，新零售已悄悄来临，这是零售行业更新换代的必然趋势，我们所要做的就是了解它、接受它、使用它。