目前生鲜新零售的典型玩家，大都在结合自身优势打造全渠道，大致可以分为生鲜配送玩家、餐饮+超市、便利店玩家三类。他们都在结合自身业态，或从线上反攻线下，或线上线下联动，或以线下为核心辐射线上周边，以期打通线上线下，实现流量的打通和相互转化。

　　而今年新零售的明星品类则是生鲜，目前国内的生鲜企业主要分为以配送为主的每日优鲜、易果生鲜以及京东到家，以商超+餐饮模式为主的盒马鲜生、超级物种、多点Dmall，以及一些瞄准便利店、无人货架的初创企业。而在海外，国际电商巨头亚马逊以137亿美元收购了美国最大的天然和有机食品连锁零售商全食超市(WholeFoods Market)。

　　不过有从业者表示，生鲜新零售改造已经基本到达瓶颈，高频带来的流量红利最终要进入低频次高毛利的品类，典型代表就是百货业。据腾讯科技了解，目前阿里巴巴、京东等行业巨头都有向百货业态进军的进一步计划，几家服装鞋帽、家居为代表的大型卖场已经进入他们的投资视野。

　　新零售本质仍是技术进步

　　此前零售业的发展大致经历了从百货商店到超级卖场，再到连锁百货的变迁，零售商品越来越丰富，零售效率也越来越高。而伴随着电话、电视、互联网等技术手段的进步，零售也从传统的线下零售逐步变为电话购物、电视购物以及电子商务，而电子商务从希望替代传统零售发展到积极与传统零售融合，进而到现在的新零售模式。

　　显然零售业每一次的升级和进步，背后的本质都是销售效率的提升和技术的飞跃。

　　腾讯科技曾拜访过多家传统零售渠道，实际在大数据概念尚未提出前，传统零售渠道就能够根据平时搜集的数据和单独的会员体系搭建销售策略。以前面对庞大的数据，无法了解到事物的本质，也就更不可能对其进行有效利用。从而在工作中得到错误的推断走向误区，而大数据时代的来临，这个问题也就迎刃而解。大数据可以对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。

　　一位零售从业者对腾讯科技表示，大数据的收集与运用是新零售的根基，消费变革的起点一定在离消费者最近的地方，其中最关键的一环，就是要提升自身的数据能力，真正实现以用户体验为中心的经营模式。

　　大数据仅仅是新零售应用新技术的一小部分，随着新技术的发展与应用，中国零售行业也将发展创新出更多的新玩法，这才是新零售的真正意义。红杉中国合伙人刘星对此表示美国零售行业对于信息技术的应用非常细，和美国的差距不只是五年、十年的问题：“线下零售可优化的空间太大了，数据整理搜集的精准程度、分析的颗粒度太粗了，稍微做一做就能提升很多，空间巨大。”

　　在2018年，围绕新的技术进步，新零售可能有几大进步空间：

　　第一，真正围绕数据预测、人工智能实现C2B反向定制，即以消费为导向进行生产，诞生一家(或者旧有升级)真正能够从设计到交付全产业链条打通的电商平台;

　　第二、实现零售场景无界化，针对消费者的消费特征，购物的路径偏好进行更深层次研究，从而制定更完善的销售策略，和渠道场景之间形成无缝协调;

　　第三、线下服务将摆脱团购模式，真正成为可以以“零售”业态进行售卖的商品。

　　事实上，正是由于在技术能力方面的巨大差异(而不是供应链能力)，在未来的一两年里，互联网巨头们仍将或者必然是新零售的主角，线下零售企业只能主动(或被动)扮演追随者的角色，甚至干脆加入巨头阵营。