从英语0基础到

成为普林斯顿大学的一员，

再到站上TED的舞台对着世界开讲;

从清洁工、中餐馆收银员到

斯坦福人工智能实验室负责人，

再到谷歌图像识别界的大众女神....

也许你很难将这些身份和经历与一个人联系在一起，但就是这样一个传奇女性，在12月13日又扔出一则重磅消息：Google AI 中国中心(Google AI China Center)于北京正式成立，而该中心则由 Google Cloud 研发负责人李佳博士和她共同领导。

她就是李飞飞 ---?谷歌 Cloud 人工智能和机器学习首席科学家，也是美国斯坦福大学的终身副教授，她的开挂人生堪称一部行走的励志教科书。

华裔家庭的美国梦

李飞飞，1976年出生于北京，长在四川。

父母都是高级知识分子，和那个年代所有的知识分子一样，李飞飞的父母怀抱着一颗追求工程师和科学家梦想的心，于1992年，带着年仅16岁的李飞飞移民到了美国新泽西州的Parsippany小镇上。

美国梦实现的过程总是弥足艰难。

初到美国时，家庭生活十分窘迫。由于全家人对英语一窍不通，原本是工程师的父亲只能做相机修理工作，而母亲则成为了一名超市收银员。微薄的收入对于支撑全家人的生活来说都还远远不够，但即便是在这样的情境下，父母也没有忽视过女儿的教育问题。

光是李飞飞的入学就颇费了一番周折，父母在镇政府、教育部门、多所高中之间奔走数月，才最终让女儿进入一所当地排名中等的学校就读。

李飞飞和她的高中

为了贴补家用，懂事的李飞飞在学业之余到处打零工。这对于一个16岁的女孩来说并不是一件轻松的事情，因为这意味着她要在更加有限的时间里学习和掌握英语技能，还要拿出一份足够优秀的成绩单用以申请大学。

但她并不认为这是一段痛苦的时光。“因为有家人的陪伴，我们相互扶持，共同度过难过，我并没有因此而感到沮丧。”她如是说道。

普林斯顿和干洗店

1994年，留给李飞飞的时间并不多，此时距离美国的大学入学只有2年时间，她要在这2年间取得十分拔尖的成绩以申请顶尖大学的奖学金。最辛苦的时候，她一天只睡4小时。

好在Parsippany高中的老师们对她关怀备至，他们的关心对于一个毫不起眼、一句英语都不会说的外来学生来说弥足珍贵，也让李飞飞残酷忙碌的高中时光有了一丝温暖。

最终，毫无英文基础的她以班级第6名的成绩高中毕业，并接受了来自普林斯顿大学的offer，因为普林斯顿大学给了她近乎全额奖学金。

她的成功震惊了整个小镇，当地媒体曾经用《美国“梦”成真了》为题，专门报道了她的故事。

在普林斯顿大学读书的经历对李飞飞而言是十分幸福的。她摆脱了终日在中国餐馆和洗衣房周旋的日子，开始接触更多优秀的人和更加丰富的知识。“我好爱普林斯顿。探索知识和真理，是流淌在我血液里的基因。”

但与此同时，她也没有忘记自己爱和责任。生活在Parsippany小镇的父母还在为生计整日奔波，为了改变这样的现状，她决定为父母买一间干洗店来经营，从此开启她又一个“双城生活”。

周一到周五，她是普林斯顿大学物理系的学生，但每天下课后，她就开始工作，在电话上帮助父母经营店里生意，到了周末，她还会回到小镇上的干洗店工作。

她笑言：“我非常爱普林斯顿，不过也非常爱我的洗衣店，缺少了它们中的任何一件，都没有现在的我。”

放弃华尔街高薪，奔赴西藏

1999年，她以最高荣誉从普林斯顿本科毕业。彼时，华尔街正处于一个牛市，金融人士春风得意，很多投行和咨询公司纷纷向她抛出橄榄枝。

但她却拒绝了这些公司的邀请，选择去西藏做一年针对藏药的研究，然后继续在加州理工学院攻读PhD。

在科学界，藏医与中医一样存在很多争议，但这并不妨碍李飞飞对它的兴趣。作为一个科学家，她觉得藏医可以在哲学和方法论层面上给她更多的理解。

这个疯狂的决定背后是十足的艰难。

一面是责任，一面是理想，华尔街的工作意味着数十万年薪唾手可得，父母的生活得到改善，但这也同时也意味着放弃梦想和学业追求。该如何抉择？

最后，李飞飞还是决定追随内心的热情，奔赴西藏，她说：“对我来说，真正的挑战是，不辜负自己的潜能，兼顾自己所身负的责任，最后忠于自己的内心。”

她的父母也十分支持她的梦想。他们觉得，自己来到这个国家是为了追求梦想，那么女儿更有权力去追求自己的梦想。

不走寻常路

李飞飞的每步人生抉择都是不走寻常路，读博士时，李飞飞选择的专业是当时非常冷门的人工智能。顺利博士毕业后进入了斯坦福大学AI实验室，她又选择了当时不被看好的研究方向——计算机视觉识别领域。

什么是图像识别技术？简单来说，它就是要教会计算机看懂图片。以猫为例，你需要告诉计算机，“猫”就是有着圆脸、胖身子、 两个尖尖的耳朵，还有一条长尾巴。

但如果猫猫是这样的呢？计算机就很难成功识别出来。

有一天，她突然意识到，让计算机看懂图的关键在于自主训练量。

她开始着手从twitter上抓取海量照片，将它们统统打上标签后，训练计算机进行机器学习(给出一定算法，让计算机自己学习)。

方向有了，但付诸实践还是困难重重。2007年，李飞飞的实验室缺少人手，又申请不到经费。在最困难的时候，她甚至想，要不要重开洗衣店，筹集实验资金。