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AI，全称Artificial Intelligence。人工智能，是计算机科学的一个分支，从1956年被公认为一个学科之后，至今已经经历了60年的发展。

说起人工智能，一些人眼中泛起的是希望的曙光，另一些人眼中则流露出了忧虑和谨慎。

2014年，特斯拉和SpaceX的创始人伊隆·马斯克（Elon Musk）就曾公开表示：“我需要盯着人工智能的一举一动，因为我认为它有潜在的危险。”同年，英国物理学家史蒂芬·霍金（Stephen Hawking）用彷如机器的声音指出：“开发全面的人工智能可能会致使人类灭亡。

但在绝大多数人印象中，人工智能还停留在影视作品中。

人工智能对我们来说究竟意味着什么？作为谨慎的乐观派，猎豹全球智库希望通过这篇文章，深入浅出的和各位聊聊这个轻松又深刻的问题。

人工智能（AI）简单来讲就是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工即用机器代替人类的一些工作，而智能则是让机器模拟人类的思维。机器之所以变得智能，本质上还是人类对其进行了编程，也正是这些编码程序赋予了机器智慧。 那么用什么语言进行编程才比较适合做人工智能呢？选语言有以下三种：

Python：Python由于简单易用，是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。Python之所以时候AI项目，其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用，如Numpy提供科学的计算能力，Scypy的高级计算和Pybrain的机器学。另外，Python有一些在线资源，所以学曲线也不会特别陡峭。

Java：Java也是AI项目的一个很好的选择。它是一种面向对象的编程语言，专注于提供AI项目上所需的所有高级功能，它是可移植的，并且提供了内置的垃圾回收。另外Java社区也是一个加分项，完善丰富的社区生态可以帮助开发人员随时随地查询和解决遇到的问题。对于AI项目来说，算法几乎是灵魂，无论是搜索算法、自然语言处理算法还是神经网络，Java都可以提供一种简单的编码算法。另外，Java的扩展性也是AI项目必备的功能之一。

C++：C++是世界上速度最快的编程语言，其在硬件层面上的交流能力使开发人员能够改进程序执行时间。C++对于时间很敏感，这对于AI项目是非常有用的，例如，搜索引擎可以广泛使用C++。在AI项目中，C++可用于统计，如神经网络。另外算法也可以在C++被广泛地执行，游xi中的AI主要用C++编码，以便更快的执行和响应时间。

人工智能、机器学xi、深度学xi和强化学xi

首先来看一下人工智能、机器学xi和深度学xi之间的关系。如图一所示，我们可以大致认为深度学xi是机器学xi中的一种学xi方法，而机器学xi则可以被认为是人工智能的一个分支