8月24日，温州乐清一位20岁姑娘约乘滴滴顺风车遇害。8月26日，滴滴公司宣布自8月27日零时起，在全国范围内下线顺风车业务，内部重新评估业务模式及产品逻辑；客服体系继续整改升级，加大客服团队的人力和资源投入，加速梳理优化投诉分级等机制；免去黄洁莉的顺风车事业部总经理职务，免去黄金红的客服副总裁职务。(相关报道见A6版)

滴滴顺风车屡屡出事并遭遇千夫所指的时候，滴滴公司的这一回应当然可以视为一个亡羊再补牢的开端。顺风车如同出租车一样，是社会必需的工具和产品，然而其存在的基础是必须安全，因此严格防范犯罪，尤其是性犯罪是整改的当务之急，具体应体现在预测犯罪和预防犯罪之上。

在信息时代，用大数据分析是可以预测犯罪的，不过，目前基于大数据分析预测和预防顺风车、出租车犯罪也在尝试当中，因此需要继续不断地深入探索。之前，滴滴公司也对驾驶员的任职注册条件进行了严格管控，其中之一是没有前科，但是在此案中的司机钟某在注册时也没有前科，因而顺利注册，并伺机犯罪成功。这说明预测和预防乘车犯罪并没有契合信息时代的特点。

美国弗吉尼亚州曾当过警察的考林·麦库(Colleen McCue)2007年出版了《数据挖掘和预测分析》一书，旨在研究哪类人更容易成为罪犯，以便提前预防。但是，该书也描述了一种基于过去的数据并不能完全预测犯罪的现象。一般认为，要预测未来的犯罪事件，以前的犯罪史是最可靠的参考，但事实有时并非如此，那些进入别人室内却没有偷到什么东西的人，尤其容易成为强奸犯，他们的目标也许不是盗窃，而是寻找一名受害者。

这些数据在提示，在网约租车时，那些并无前科的人(无论是司机还是乘客)，都有可能成为性犯罪的作案者和受害者。因此，主要是应基于网约车的特点加以更严格的管控，但是，由于车辆是一个流动的密室，是不太容易监控和处置的。

在某种程度上，大数据又是非常有用的。美国孟菲斯警方对5000起性侵犯案件的分析显示，许多受害者都是在相似的情况下遭到性侵犯的，比如女性在晚上离开家使用便利店附近的投币电话亭的时候。针对这一特点，警方采取了预防措施，让便利店老板把投币电话移至室内，结果孟菲斯的性侵犯案件数量迅速下降。

然而，车辆是一个动态的私密单元，不可能像电话一样被安装在室内，但是，基于顺风车和出租车是犯罪易发环境，所以也应有相应的预防方式。韩国的一个做法是首尔从2007年9月起为夜间乘坐出租车的女性提供女驾驶员服务。这个方式有点像地铁的女性专用车厢，能起到一定的作用，但是，因为女司机相对较少所以此做法并不能从根本上解决问题。因此，针对网约车的流动性需要结合信息化特征来全面管控。

过去人们提出出租车装摄像头，直接联接到出租车公司的监控室，或者安装GPS，公司可全程监控出租车或顺风车，但是被视为侵犯隐私而撤销。现在其实需要开发一种更好的APP软件，可全程监控司机接的每一单活，司机和乘客的WIFI或微信都会与租车公司联接上并在公司的监控下显示，而且GPS能显示最优路线和次优路线，如果汽车未按线路运行或WIFI断线，监控人员或智能监控软件就可直接电话问询司机，如果没有回应就可报警。即便司机会谎称接单取消，也需要得到乘客的回复，否则就视为逃单或有不轨倾向，监控可马上联系警方采取行动。当然，也可以学习Uber的一键报警系统。

不过，这样的全程有效监控需要司机和乘车者在乘车期间让渡自己的隐私，对于司机来说，更需要只要出车就得全部让渡自己的隐私。这也许会让从事这一行业的司机难以忍受，不过，比较起没有工作，或者取消顺风车这个行业来，在监控下工作也是一个次优选择。