1月24日，联合国贸易与发展会议(UNCTAD) 发布报告称，受新冠疫情影响，2020年欧美日发达经济体的外商直接投资(FDI)大跌。中国首次跻身全球最大外国投资对象国，一枝独秀。

　　2020年，流向中国的FDI达到1630亿美元;而美国去年全年吸纳FDI总量腰斩，只有1390亿美元，位列第二。

　　目前，中国吸收外资全球占比已经达到了19%。其中，进入高科技行业的增速达到了11%，主要集中在通信技术(ICT)和制药行业。

　　 中国经济领域近期交出的答卷，不止这一份！

　　就在上周，2020年中国经济数据出炉，国内生产总值(GDP)首次突破100万亿元，这一数字同样震撼了世界。

　　《华尔街日报》援引德意志银行首席亚太经济学家斯潘塞的观点称，中国经济实现了完美的V型复苏，早于西方国家恢复常态，也帮助全球避免了原本会更加严峻的一年。

　　CNN报道称，在世界大部分国家和地区的经济深受疫情影响之际，中国经济在2020年保持增长，GDP突破100万亿元大关，超过预期。

　　美国《财富》杂志网站更是用“一枝独秀”来评价中国的经济表现。

　　毫无疑问，在全球经济发展中，中国占据的地位越来越重要;而在这场全球变革中，技术正成为中国制胜的关键之一。

　　对于奋力追赶的中国企业来说，规则的制定、知识产权的掌握至关重要！

　　打造独立自主、安全可靠的中国信息技术，也成为中国科技巨头们的目标。

　　可喜的是，在这轮科技革命的新浪潮中，能够制定标准的企业我们已经有了。

　　 5G看华为，AI看百度！

　　华为和百度就是其中的佼佼者，前者通过率先部署5G, 后者通过自研AI深度学习框架，都显示出中国企业有能力成为标准的制定者。

　　5G是第一个被我们拿下的。

　　在3GPPRAN 187次会议关于5G短码方案的讨论中，中国华为推荐的PolarCode信道编码方案脱颖而出，成为5G控制信道eMBB场景编码的最终解决方案。

　　这场胜利标志着中国终于能够参与到通信标准的制定之中，成为与美国争夺新一代世界规则书写权的有力争夺者。

　　华为的技术实力和国家综合实力都在这场5G之战中体现的淋漓尽致。

　　但5G不是唯一重点，任正非曾说，5G是小儿科，人工智能（AI）才是大产业。

　　埃森哲也预测：到2035年，AI有望推动中国劳动生产率提高27%。经济增加值提升7.1万亿美元。

　　后面这个数字，大约相当于2020年中国半年的GDP。

　　 中国将发展AI上升为国家战略

　　作为新一轮科技革命的重要代表，AI正由科技研发走向行业应用，成为全球经济发展的新动力;而中国，更是将发展AI上升为国家战略。

　　2017年，国 务院印发《新一代人工智能发展规划》,17年-19年人工智能连续3次被写进政府工作报告。

　　在政策指引和无数科技企业的努力下，我国目前已经在AI领域占有了一席之地。

　　但在取得成绩的同时，我们也看到，许多中国企业的AI技术应用依旧严重依赖国外，尤其是依赖TensorFlow、PyTorch等国外企业提供的深度学习框架。

　　近些年，随着国际局势的日渐复杂，和贸易摩擦的日渐加剧，这种依赖为中国的AI开发蒙上了阴影。

　　好在，国内早有企业意识到了，推出了自己的深度学习框架—百度飞桨。

　　深度学习框架，相当于智能时代的“操作系统”，也是后续一系列开发的基础。如果说AI开发是“造房子”，那么深度学习框架就是“打地基”。 百度飞桨的诞生，意味着中国人有了属于自己的“地基”。

　　作为我国首个自主研发、开源开放、功能完备的深度学习框架，百度飞桨让应用AI技术的门槛变得更低、成本更少、效率更高。

　　近年来，由于可以解决金融、云安全、药物发现、供应链和物流等一系列服务中的关键计算问题。量子计算领域又成为新一轮科技革命和产业变革的阵地，而百度很早就在量子计算领域展开前瞻布局和研究。

　　2019年-2020年间，百度量子脉冲云计算服务系统“量脉”、量子机器学习开发工具集“量桨”先后诞生，去年9月，百度又发布国内首个云原生量子计算平台——量易伏。

　　量易伏实现了量子计算和云计算的深度融合，可以实现对量子硬件的操控。而百度飞桨也成为了国内首个、也是目前唯一支持量子机器学习的深度学习平台。

　　目前，超过265万开发者和10万家企业，基于飞桨平台创建了超过34万个模型。飞桨显著降低了人工智能的应用门槛，加快了创新速度，还培养和锻炼了一批国内稀缺的深度学习核心技术人才。

　　飞桨的日渐强大，也让中国深度学习框架平台市场逐步回到我们自己的手中！ 根据权威数据调研机构IDC公布的2020年下半年中国深度学习框架平台市场份额报告，百度占比提升3.38%增速第一，综合市场份额位列第二，与位列第一的Google几乎持平。

　　喂猪写稿开车，AI样样精通

　　尽管我国猪肉产量已占全球大半，但是我国生猪养猪效率PSY(每头母猪每年所能提供的断奶仔猪头数)依旧远低于发达国家。为了解决生猪养殖过程中存在的问题，农信互联使用了百度大脑给出的“电子围栏，实时监测栋舍”方案。

　　依托百度大脑EasyDL的物体检测能力，这套方案可以实时检测区域内是否有人、猪的出现，不管周围环境如何，都可以实时捕到捉饲养员和生猪的活动。由此，大大降低了人工成本，提高了管理效率。

　　除了养猪，百度大脑还会写稿。在百度智能云提供云+AI技术支持下，基于百度智能媒体中台，人民日报新闻的策划、采编、审校、分发都开始智能起来。