在新一轮科技革命和产业变革中，智能制造已成为世界各国抢占发展机遇的主攻方向。根据国家统计局、工业和信息化部的统计，2010年以来我国制造业产值规模占全球的比重在19%-21%之间，2018年我国制造业增加值为26.5万亿元，占全球的28%，排名第一。其中，2012年以来我国智能制造行业产值不断增长，2018年智能制造装备行业的产值规模约为17480.1亿元。尽管中国制造业增加值占世界比重在不断加大，但与发达国家相比，制造业类型集中于中低端技术密集型。而在高端芯片、电子制造等高端技术领域，中国的自给率严重不足，从事制造业智能化所需的软硬件开发与服务人才严重缺失。由此，新职业智能制造工程技术人员应运而生，承担着推动中国高端密集型制造业发展、创造全新制造模式的重要职能，助力中国占领全球制造业竞争的战略制高点。

二、职业定义

智能制造工程技术人员是指从事智能制造相关技术的研究、开发，对智能制造装备、生产线进行设计、安装、调试、管控和应用的工程技术人员。

主要工作任务：

1.分析、研究、开发智能制造相关技术；

2.研究、设计、开发智能制造装备、生产线；

3.研究、开发、应用智能制造虚拟仿真技术；

4.设计、操作、应用智能检测系统；

5.设计、开发、应用智能生产管控系统；

6.安装、调试、部署智能制造装备、生产线；

7.操作、应用工业软件进行数字化设计与制造；

8.操作、编程、应用智能制造装备、生产线进行智能加工；

9.提供智能制造相关技术咨询和技术服务。

三、当前就业人群分析

猎聘大数据显示，截至2018年底，中国智能制造中高端人才占整个制造业中高端人才的35.89%，与2016年、2017年相比，智能制造人才在制造业人才中的占比呈逐年增长态势。

数据来源：猎聘大数据研究院

1.【行业分布】智能制造工程技术人员分布在机械与自动化、国防与交通运输设备制造、信息技术、新材料制造、新兴医疗制造和能源与环保这六大类行业。通过领英（中国）数据统计，其拥有超过1300万的会员中与制造业相关的六大类行业人才数目达到248万，其中机械与自动化人才、信息技术人才相对最多。

数据来源：领英数据中心

2.【工龄分布】从业年限上看：国防与交通运输设备制造、新材料制造及能源与环保这三大行业的人才平均从业年限都比较高，并且具备十年以上从业经验的人才占比也相对较大。

数据来源：领英数据中心

对比智能制造与制造业人才年龄分布情况可以看出，智能制造人才在25至30岁、30至35岁年龄段的人才占比高于制造业，35至40岁、40至45岁、45至50岁、50岁以上年龄段的人才比例均低于制造业，说明从事智能制造岗位的年轻人比传统制造业更多，年龄优势能给智能制造的发展带来更多的想象空间。

数据来源：猎聘大数据研究院

3.【企业规模】据统计，中国有450万制造业企业，这些企业在未来10年或20年，至少有20%的企业要转型成自动化、智能化生产，一个数以十万亿计的市场正在缓缓展开。

2014-2015年中国智能制造行业新成立企业数量骤增，处上升风口时期，工业巨头、互联网科技等领域企业拓展业务范围，积极转型，进军智能制造行业。2015年新增企业数量达到顶峰，2016年以后，中国智能制造新增企业数量开始降低，开始纵向拓展和深化智能制造关键技术和应用领域。

资料来源：CVSource 前瞻产业研究院整理

中国智能制造企业在地域分布方面存在明显差异，普遍分布在一线城市，广东省以绝对优势领跑市场。

资料来源：CVSource 前瞻产业研究院整理

4.【学历分布】通过对智能制造装备企业进行调研，高职学生占比最高为39.48%，紧随其后的是本科及以上的，所占比例为38.1%；中职学生占比11.8%；剩余10.62%则为内部转型、社会外招。

数据来源：《智能制造机械行业人才需求与职业院校专业设置指导报告》

5.【薪资水平分布】据调研，根据个人岗位和职责的区分，智能制造工程技术人员年薪最高可达30万。

数据来源：《智能制造机械行业人才需求与职业院校专业设置指导报告》

6.【企业分布】据《世界智能制造中心发展趋势报告（2019）》报告显示，智能制造企业数量排前十的城市，分别是苏州、宁波、上海、重庆、深圳、东莞、佛山、天津、无锡和杭州。其中苏州数量最高达6653家；宁波和上海旗鼓相当，分别为5215家和5131家。

资料来源：《世界智能制造中心发展趋势报告（2019）》

近年来，相关部门机构陆续出台政策法规，扶持和推动中国智能制造产业发展。其中，中国智能制造试点示范项目从2015年开始，已公示了四批，总数为307个；智能制造综合标准化项目从2016年开始，已公示共三批，总数为509个；两个试点项目共有816个项目。

数据来源：《世界智能制造中心发展趋势报告（2019）》