AI技术中的人脸识别的落地过程中，除了硬件之外，算法十分重要。在快速落地过程中，算法的采购成本同样需要关注。但在实际生产过程中，中小企业及普通制造企业将面临的一大问题就是产品研发、迭代成本高昂，无法和移动互联网产品一样低成本、快速化、多元化尝试。而在其中，算法采购成本成为制约中小企业发展的关键因素。AI算法市场作为一个新兴市场，并没有形成买卖双方对等的透明交易模式。而中小企业由于刚刚起步，不具备大企业的优势，因此其使用成本会占到硬件设备整机成本的50%或更高。

据了解，虹软基于旗下的视觉人工智能开放平台，已经免费离线开放了人脸识别、活体检测、人脸角度检测、人脸属性分析、人证核验等多种SDK。开发者可根据自己需求进行二次编程，实现智慧工地、智慧旅游、智慧校园、智能办公、人脸门禁、智慧办公等各种场景的应用。由于无须承担基础算法研发成本，这对中小企业来说在视觉AI的应用过程的进展将会迅速加快。

同时，在近期虹软视觉人工智能开放平台的人脸识别算法全面升级至2.0版本。新版本优化了模型训练策略，丰富了多维度的场景数据，并基于芯片底层指令集进行了相应算法优化。识别准确率和识别速度也大幅增强，总体性能提升30%以上。同时，ArcFace2.0在此次升级后，将采用全新的API接口设计，完善的开发API文档，功能丰富的开发示例DEMO，让SDK的集成变得更加容易。

“虹软愿意把视觉AI技术拿出来让大家免费使用，可跨平台使用，无论是什么的平台、什么样的操作系统，为做AI产业上游的公司省下大量精力和成本，他们可以专注针对用户和特别应用的专门化应用，而不用担心人脸识别底层系统。这样，行业解决方案就能够快速迁移，实现规模化生产，促成AI的真正落地。目前虹软提供的人脸识别是支持离线的，其他企业很少。

值得一提的是，当前市场关注度、渗透率及技术采用度相对较高的应用场景，如人脸识别、物体识别、物体检测等还停留在较为基础的物体探测阶段，在更具体的事件检测、更灵活的人机交互及更复杂的信息重组、自主行为等方面的应用明显不足。而虹软视觉人工智能开放平台在8月升级以后，新增了活体检测SDK，即继人脸识别技术之后，再次填补了国内免费活体检测的空白，将可能加速人脸识别技术全面落地爆发期的到来。目前使用平台的中小企业超过3万，虹软来年的目标是达到20万。

“我觉得谷歌公司提供深度学习基本工具就是很好的榜样，本身这就是领头羊的工作，虹软希望在人脸识别上，通过平台的方式也能够起到这样的作用。”

在开放平台上，未来5年，虹软没有打算盈利。AI技术需要多场景交互，需要去自我识别不同场景进行有效处理。所以未来虹软希望人脸识别能够具有较强的跨领域性。这就需要深耕在不同行业的用户提供反馈。所以，赋能更多中小企业或者非常小微企业，让他们在低成本、无门槛下找到应用场景，找到适合他们行业应用的地方，让他们去赚钱，能够挣到钱，大家才能做好这件事。当然未来，豆浆机、灶台机、微波炉、冰箱等都会有摄像头，所有数字设备都有可能都会放一个摄像头，只要有一个摄像头就有视觉AI的机会，虹软就会得到商业机会。

业内人士表示，未来AI视觉产品的生态将更加聚合，从单一的产品竞争将向平台生态转变，只有多方合作客户紧密配合，才能将用户体验做到极致，拥有生态平台的企业才能在AI行业洗礼中脱颖而出。同时，人工智能技术和计算能力的突破势必带来产品和解决方案的全面升级，加速客户应用的规模化效应。