我们和斯坦福研究院一起合作，斯坦福研究院Marie Bienkowski也来到这个会场，这几年也联合发布了很多论文，在很多大型国际学术会议上去获奖，我们也有很多的系统，得到了很多顶级人工智能的支持，这也是我们的成果。

　　松鼠AI人工智能老师

　　松鼠AI人工智能老师究竟是什么样子？

　　我最主要讲的是引擎架构，总共分三个层次

　　第一个是本体层，里面更多的是内容，包括学习地图、知识地图；

　　第二个层次称作为算法层，里面有推荐引擎：学生用户画像引擎、目标管理引擎；

　　第三个层次，可以看到是一个交互系统，就是这个系统如何和人进行交互。

　　今年之前我们的系统和人的交互，更多是通过视频、题目，和一些简单的互动和推荐系统，未来我们希望能够发展更多的人机交互，让学生和机器之间的交互更加顺畅。

　　我们要对学生学科素养和关键能力进行考察，也就是说他的思考能力、逻辑思维推广能力、信息加工能力如何去进行培训，这不仅仅只是学知识点，学知识点的目的在于让学生去培养学习的能力，以至于他终身可以不断在进行新的领域的探索和学习。

　　所以，我们全新升级了MCM系统。第一个是学习思想，第二个是能力，第三个是方法，就是在学习中有学习思路，在学习的思维中有分类讨论的思维，有逆向思维，还有转化思维、辨析能力、观察能力、理解能力，和获取有效信息的能力。通过这些思维、能力、方法的拆分，可以让AI导师进行教学。

　　对于好的老师他去教思想、能力、方法，都非常难。我们怎么让AI老师去教？这里有一个“三可”原理。

　　第一个是可定义，不能像情商一样很难定义，一定要定义这个思想、方法、能力的边界。

　　第二个是可测量，测出一个人能力的长项和弱项。

　　第三个是可传授，就是说我们能够教给你。色即是空，是不可能传授的，你读一百万遍，可能有一天你终于悟了，别人问你到底是什么原理，你说没法跟你讲清楚，但是我自己就是懂，这样是不行的，所以我们必须要把能力、思想和方法，做到“三可”，才能让虚拟老师来传授。

　　通过MCM系统，我们能做到对教育学生素质的培养。

　　这些思想、能力和方法，是会让学生受益终身的，也是我们觉得有价值的地方。当我们把它们分得更清楚的时候，我们的教学效率就会变得更好。同时，我们还在做的一件事情，就是希望未来对这个孩子的想象力和创造力进行培养。

　　第二个层次就是算法的层面，做每个学生的用户画像的分析，知道每个孩子的状态，还要像今日头条一样去做推断，并且有一个预测的引擎。不断实施采集数据，未来包括孩子的表情、动作等各方面数据的采集，能够更快优化我们的算法。

　　最后其实是第三层，我们跟斯坦福研究院在合作，让机器和学生进行互动，我们的MIBA系统在世界人工智能大会拿到了大奖，这些都是科学家的努力。

　　我们希望用AI带来一个真正的改变，希望塑造一个超级的老师，希望我们去年捐赠的100万帐号，能够帮助每个贫困家庭的孩子去学，在山区没有老师的情况下，我们用松鼠AI帮助他们去教学，把教育变得更可持续发展。