目前，融易资讯网（www.ironge.com.cn）消息 ，我国尚处于数据产权制度建设萌芽时期，数据滥用、数据垄断、不正当竞争等数据乱象凸显，执法时缺乏统一的法律判定依据，导致数据权属争议事件频发。产权清晰是数据要素市场经济活动有序运行的基础保障。

    当前我国数据产权制度建设面临着不少问题。

    制度不健全，法律规范的规定相对较少。我国没有专门针对数据产权的民事单行法，对于数据的财产和资源属性并未在法律中作出明确规定。现有数据立法主要集中于个人信息保护。据不完全统计，我国现有涉及个人信息的法律近40部，法规近30部，部门规章近200部。面向企业的数据产权制度不足，诱发了数据垄断、用户隐私、数据抓取争议等一系列数据纠纷。

    认识不统一，数据权属界定尚未形成共识。当前，产学研各界对数据权属众说纷纭，数据控制权、运营权、收益权等权利未遭广泛认同和界定。究其原因，首先，数据产权既不同于物质性产权，相似于但又有别于知识产权等非物质性产权，具有混合性、可复制性、非排他性等特征。其次，数据权利涉及主体众多，没有法律约束，权属边界模糊不清。再次，不同数据主体拥有不同权利内容，但在特定场景中却对同一数据产品享有竞争性利益。数据权属不定，数据汇聚、流通、使用于法无据，数据价值难以有效释放。

    权益难保障，各方数据权益难以有效保护。数据产权制度设置，不仅关乎数据主体权利，更关乎数据要素市场利益分配。数据权益分配与数据权属密切相关，两者衔接不明，难以科学确定和量化不同主体在数据要素市场活动中所扮演的角色，造成数据价值创造过程的群体性贡献与个体性拥有的冲突。相关主体权益得不到保障，就难以激发不同主体参与数据要素市场的热情。

    加快推进数据产权制度建设，可以从以下方面进行探索。

    支持探索数据产权制度建设。数据要素市场的培育发展，需要进一步健全数据产权制度体系，确定数据产权的保护强度以及各项权利归属，规范数据要素市场主体行为和市场秩序。应支持部分地区先行先试，在错综复杂的市场关系中探索构建多层级、多场景下的多元化数据产权制度体系，为数据产权制度上升到立法层面打好基础。

    开展数据产权制度理论研究。数据产权制度建设是一项复杂的系统工程，既需要明确数据主体，又需要明确不同主体在不同场景中的权利内容和权益保障，更需要在数据要素市场不断发展的过程中逐步予以明晰界定。应对数据产权制度进行跟踪研究，才能在不同阶段提出适合我国国情的数据产权制度。

    推动数据产权制度立法。数据提供者在相关法律的保护下，可自主积极、创造性地挖掘数据价值。数据使用者在相关法律的规制下，可自觉约束自身经营行为并主动承担相应经营责任，防止数据要素市场秩序失调。长远来看，有必要将数据产权制度体系上升到法律层面，填补全球数据产权制度空白，为数据要素市场发展保驾护航。