这就是数据抓取与利用的活生生的案例。而车与人的数据分别抓取了，又有新的问题出现了：二手车的库存是固定的，人的需求是变动的，如何切合客户对车的需求交叉点？自此，大搜车建立起以客户为中心的理念，口号从“为二手车代言”变成“大搜车为我选好车”，围绕客户的需求个性化推荐合适的二手车。这种做法极富成效，仅仅半年，大搜车就把库存周转周期从40多天降到了15天左右。这种以客户为中心的理念，也就是姚军红后来“去二手车化”新零售概念的雏形。

　　大搜车的实体店发展过程中，就是不断解决数据匹配问题的过程。“每一个零售店都是一个匹配店”，姚军红认为，大搜车开零售店的逻辑，就是人、货、场的数据如何匹配、如何变得更高效的新零售逻辑。

　　半年的门店零售经验，给了大搜车行业积淀和数据感知能力。接下来，大搜车便开始了集中全力，进行自己的“数据”转型之路：要做二手车行业的人货匹配引擎。这才有了大搜车为二手车商免费做管理系统、打通行业数据的后话。

　　如今，中国二手车行业的新零售发展趋势已经越来越清晰，大搜车正在通过数据重构人货场，通过打造产业路由器，建立起高效率、高资产回报的赋能型共享经济体，其车商服务系统，要把整个行业的运营系统效率提高50%。

　　如何提高？大会上，已经摸索了几年经验的大搜车总结并分享了四大“在线”：产品在线、员工在线、客户在线、管理在线。有了这四大“在线”，大搜车将进一步沉潜行业去统计数据、分析数据、利用数据，摩厉以须，做二手车行业、乃至整个汽车行业的“数据大师”。