新零售是继传统零售向电子商务模式发展后又一极具历史意义的商业模式创新。相较于传统零售，新零售主要具有全渠道、数字化与智能化、新型店铺、去库存四个特征。新零售企业相较于传统零售和电子商务模式，优势更加凸显，其渠道能力更强，商品通、会员通、服务通更全面，性价比更优质，供应流通更高效，用户体验更舒适，经营管理更系统。

　　北大科技园创新研究院

　　新零售是通过大数据挖掘、分析消费者的切实需求，服务商将云计算、人工智能、新物流等创新能力融入到所有流通环节，并结合深度融合的线上和线下渠道开展各类娱乐、社交、体验化的营销活动，从而使企业和消费者各方获得最大化效益和满足的零售模式，是继传统零售向电子商务模式发展后又一极具历史意义的商业模式创新。

　　新零售的定义和内涵

　　（一）新零售的概念

　　在2016年10月举行的阿里巴巴云栖大会上，马云在演讲中首先提出了新零售的概念，要建立以消费者体验为中心的数据驱动零售形态，随后在《阿里研究院新零售研究报告》中，对新零售进行了具体阐述，“基于从以商品为核心到以内容为核心的消费洞察重构起点，触发完成企业内部组织之间的重构、职能之间的重构，以期充分互联网化，爆发新零售力量”。在商业领域内，阿里、腾讯、京东和苏宁先后对“新零售”提出了各自的理解。“新零售”“去中心化智慧零售解决方案”“无界零售”“智慧零售”代表这4家企业对未来零售商业中的战略观念。北大科技园创新研究院对新零售的理解为，“通过大数据挖掘、分析消费者的切实需求，服务商将云计算、人工智能、新物流等创新能力融入到所有流通环节，并结合深度融合的线上和线下渠道开展各类娱乐、社交、体验化的营销活动，从而使企业和消费者各方获得最大化效益和满足的零售方式”。

　　相较于传统零售，新零售主要有以下四个特征：

　　一是全渠道。全渠道是新零售的首要特征，是PC网店、App、微信商城、直营或加盟门店等多种线上线下的全面打通、深度融合，商品、库存、会员、服务等环节皆贯穿为一体。

　　二是数字化与智能化。依托IT技术，顾客、商品、营销、交易4个环节完成运营数字化；店铺以物联网进行智能化，应用智能货架与智能硬件延展店铺时空，通过技术与硬件重构零售卖场。

　　三是新型店铺。门店不仅仅具有售卖的功能，更应富有体验的功能，同时会是社交、教育的场所，门店也不仅仅是商品的陈列，更多的是商品多元化的展示。

　　四是去库存。一方面通过库存共享，改变传统门店大量铺陈与囤积商品现状，引导顾客线下体验，线上购买，实现门店去库存；另一方面从消费需求出发，倒推至商品生产，零售企业按需备货，供应链按需生产，真正实现零售去库存。

　　（二）新零售运营流程

　　零售流通包括供应商和零售企业、零售企业和消费者两个关系网络，整个流程涉及采购、配送、仓储、销售等环节的交换。新零售与传统界面最大不同体现在零售企业由商品销售者转变为了消费服务商。新零售企业打通了线上线下的全部销售渠道，涵盖实体门店（体验）、网上商城（运营）和其他渠道（社交）。除日常销售外，个性化需求也被纳入到了新界面中，C2B和C2M成为新的需求方向。新零售界面要素之间的交换和流动都是双向进行的，实现运营流程中信息流、资金流、商品流和物流的“四流合一”，对供应商、零售企业和消费者都能获得最大的收益。

　　从具体运营流程看，新零售企业通过大数据后台分析消费者的历史交易数据、消费行为数据、网页浏览数据等，通过APP、客户端、短信等方式向消费者提供热门或精选推荐，指引消费者网上下单或门店体验；另一方面，所有信息是双向互通的，可以根据消费诉求提供量身定做或概念设计等个性化商品或服务。就供应商而言，由于是按需采购和定制化生产，结合优化的生产技术能实现柔性生产，使周转更加灵活，产品品质大幅提升。生产完成后，消费者可以自主选择采用门店提货或者新物流配送方式获取心仪的商品。

　　（三）新零售模式特征

　　传统零售模式依靠实体店铺开展经营活动，存在渠道单一、管理结构僵化、运营费用昂贵、同质化严重等弊端。电子商务模式依靠网站平台开展经营活动，存在商品品质差、用户感知低、物流配送慢、无法满足高消费需求等问题，两种零售经营模式在企业中长期发展中都存在一定的缺陷。

　　新零售企业相较于其他两种模式，优势更加凸显，其渠道能力更强，商品通、会员通、服务通更全面，性价比更优质，供应流通更高效，用户体验更舒适，经营管理更系统。可见，新零售模式是继传统零售向电子商务模式发展后又一极具历史意义的商业模式创新。

　　新零售所需关键技术创新

　　技术革新和消费体验是零售模式不断变革的根本驱动力，历史上新的商业模式变革都是在技术变革的环境下产生的，人工智能的发展可以更好地了解消费者的习惯，分析消费者购买动机的关联因素，从理性和感性多维度做出消费者性格画像。无人超市向顾客显示商品信息，同时顾客可以获知消费记录，并智能推荐顾客可能喜欢的关联商品。大数据可以精准地指导货架管理、库存管理和供应链系统管理，还能指导什么时间进行产品推广、如何把控推广力度。下面将分别分析对新零售起关键支撑作用的大数据处理、云计算、人工智能、物联网、产品编码等技术。

　　（一）大数据处理技术

　　截至2017年6月，我国网络购物用户规模达到5.14亿。根据艾瑞咨询中国网络购物市场数据，2017年第一季度中国网络购物市场交易规模达1.26万亿元；京东2017年日均PV浏览量达到1.26亿，每天产生的数据量更是高达50TB。海量的数据需要大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用等大数据处理技术。

　　数据处理技术能通过解析人、技术、事物的过去和现在的特质，实现对未来的“预测功能”，从而在新零售中挖掘潜在商业价值，其方法主要分为顾客群体细分、模拟实际环境、强化供应链、产品和服务。

　　（二）云计算技术