从美国Salesforce公司提出云计算概念开始，云计算成为了国内外IT企业竞相追逐的目标，并且已经慢慢地开始完善。云计算技术分为硬件、云操作系统、云平台软件和云应用软件四个关键环节，利用高速互联网的传输能力，将数据的处理过程从个人计算机或企业服务器转移到云上。

　　云计算技术在新零售的应用，就是云计算、商务、经济等相交叉而形成的新的盈利方式。它可以为零售业带来四点变革。一是可以提高服务效率，它能够根据企业需求即时做出反应，可以为新零售企业实现弹性的扩展应用部署操作；二是可以降低新零售成本，电商企业只需按照需求即可找到自己需要的服务，可以将更多的精力放在主要业务上，同时又大大降低了企业的IT维护成本；三是可以增强数据安全性，通过互联网将用户数据存储在云端，有效地避免本地设备落后、技术落后而产生的存储安全风险；四是可以更便捷，帮助企业随时随地方便快捷地进行日常的商业活动，企业员工、消费者可以利用各类职能终端通过网络设备在任何时间任何地点进行商品的查询、支付等商业活动。

　　（三）人工智能技术

　　人工智能技术是计算机科学技术的一个分支，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的科学技术，该领域包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统的各方面的综合技术。近年来，越来越多的企业开始利用人工智能技术布局新零售，主要集中在智慧供应链、智能客服、无人便利店等几大方面。

　　智慧化的供应链以市场和消费者需求为导向，围绕人员、商品、场景，以人工智能算法为基础，通过提供商品管理、动态定价、需求计划、订单承诺履行、库存管理、自动补货和调拨、协同计划、供应计划、成本效益分析等应用场景的解决方案，为上游企业构建和优化全新的运营计划和决策体系；智能客服涉及多项人工智能技术，如深度学习（Deep Learning）、深度神经网络、自然语言处理、语义分析和理解、机器学习、大数据等，其中Deep Learning算法通过深层神经网络（DNN）模型的运用，主要通过意图识别、命名实体识别、自动问答、用户画像等四个方面来提升用户满意度；无人便利店通过使用计算机视觉（人脸和语音识别）、深度学习、无线射频识别（RFID）技术融合、生物特征自主感知和物联网支付等技术，免去了传统收银结账的过程。

　　（四）物联网技术

　　物联网是整个新零售产业闭环的最后关键点。物联网作为一种感知层的物理实现，能够以极低的成本将商品信息数据化，从而将整个线下零售的所有商业行为都搬到互联网上，并用大数据和人工智能进行处理和分析，形成一个线上线下商业行为的全图景。

　　物联网技术的核心是RFID/NFC和各类传感器技术，辅以二维码、机器视觉、GPS、ESL等技术。前期主要应用在医疗健康和汽车行业，相关技术的逐渐成熟直接带动了全球物联网芯片市场的发展，随着物联网技术在各行各业应用的不断深入，零售行业将后发制人、超越其他领域。基于RFID的物联网系统可以将零售业的库存精确度提高到95％左右，物品级RFID的应用已被证明能够将零售库存缺货情况的发生率降低80%左右。据调查,超过70％的零售业者有正在使用物品级或计划使用RFID系统，达到提升供应链可视化程度，并节省更多的相关库存成本。

　　（五）产品编码技术

　　产品编码主要是指对每件货品、商品实行惟一编码。编码技术主要包括以标签或直接刻印在产品包装上的二维码、以标签形式附着在产品外部或内部的RFID、伴随二维码实现更高级应用的数字矩阵和藏匿于产品内部且肉眼往往不可见的NFC。

　　目前产品编码主要以二维码和射频识别方式为主，通过产品编码，可以打通从生产、物流、仓储到销售环节的产品管理和追踪。该模式下，对于零售商而言，实时的数据追踪可实现对产品脱销、滞销、不合格等情况的快速响应，同时可采集消费者行为数据，通过对全流程的监控来挖掘最大化的利润空间；对于消费者而言，可以自助验证产品真伪、快速成为会员、获取更多产品推广信息等，而且获得的服务更加高效便捷。线下实体店方面，借助传感器融合、人脸识别、语音识别等技术，可实现智能导购、采集消费者行为数据、跟踪商品状态等应用。新技术帮助零售商提供更高效、优质的线下服务，增强客户黏性。

　　北大科技园创新研究院依托北京大学强大的科学研究实力，融合北大科技园丰富的科技服务运营经验与高端专业人才优势，专注于科技园区运营、区域经济发展及前沿科技领域产业研究，面向政府与企业级客户提供宏观创新发展研究、行业标准制定、创新战略咨询及科技产业发展跟踪等具有前瞻性的研究咨询服务，是北大科技园打造科技服务运营商的重要软实力。