“新零售”这三个字并不指代任何特定的商业模式，“新”代表无限可能，任何变化都可称之为“新”。那么，与其纠结于WHAT（新零售的定义），不如去理解HOW（新零售的策略和做法）。新零售终究路向何方，还是取决于零售企业在实践中的不断尝试和突破！
为此，我们搜集了网络媒体中有关企业新零售的新闻报道，通过定性分析获取零售企业所采纳的主要新零售策略。我们的分析对象为国内零售企业或在国内有主营业务的跨国零售企业，为此我们在各中文搜索引擎包括百度、搜狗和必应，以及新零售网、36氪网和虎啸网等专业网站，搜索“新零售”、“线上销售/零售”、“智慧零售”、“配送+零售”和“新零售转型”等关键词，并过滤广告性质的文章，从而获得有关企业新零售策略的若干条新闻信息，并形成档案库。在档案库中，我们对不同企业所采取的新零售策略进行编码：
首先，阅读搜索到的每一条新闻，提取企业名称和所采取的新零售策略信息，加上新闻链接整理在Excel表格中；其次，整合为以企业为单位的汇总表，将一家企业的多条新闻汇总，最终得到92家企业的新闻信息；第三，对92家企业进行筛选，最终删去9家，包括非零售企业（例如，尚可优品酒店、荣昌洗衣）、为零售企业提供战略支持的互联网巨头企业（例如，阿里、京东），以及在中国市场没有主营业务的国外零售品牌（例如，whereby，Target, 梅西百货, footlocker, Walgreens），最终获得83家零售企业用于我们最后的分析。
在最终纳入分析的83家企业（见表1）中，传统零售企业有62家，新兴零售企业即从成立初期就依托互联网开展业务的零售企业有21家。这些企业分布在卖场（17，20.48%）、食品餐饮（9，10.84%）、家居建材（7，8.43%）、服饰（19，22.89%）、美妆（7，8.43%）、母婴（3，3.61%）、电器（8，9.64%）、运动（3，3.61%）、珠宝眼镜（5，6.02%）和其它（5，6.02%）等行业。在这83家企业中，国外品牌包括20家：卖场类的家乐福，食品餐饮类的星巴克，建材家居类的宜家，服饰类的巴宝莉、CacheCache、ZARA、H&M、LEVI’s、优衣库、Nike，美妆类的丝芙兰、SKII、Lamer、资生堂和欧莱雅，运动类的迪卡侬，饰品类的卡地亚等，均为传统零售企业。
图1 用于新零售策略分析的83家企业名称
基于对83家零售公司的网络媒体报道的定性分析，采取编码法和归纳法提取关键信息，最终获得七项新零售策略——数字化系统构建、深度客户分析、优化客户体验、门店转型、借助社交平台、创造转换成本和平台转型。
策略1：数字化系统构建
新零售的重要特征之一是各种数据信息的爆炸式增长；由于线上交易和客户行为都可以被记录、存储和分析，企业也就有了更多的机会进行消费者分析、业务试错和调整。为此，企业记录、分析数据并应用这些结果的数字化能力显得至关重要：数字化促进外部商业模式创新和内部业务模式升级，帮企业形成新的营收点和创造价值。
为了实现数字化，企业首先要具备信息化的能力。但是，由于信息化建设耗时费力并会颠覆原有的业务流程和管理理念，很多传统企业瞻前顾后反而错失良机，在数字化时代来临之际由于信息化基础不足而措手不及。
我们发现面临数字化的挑战，回力鞋业、奥克斯空调和国美电器都对自己的信息系统进行了改造升级，而以生鲜经营为特色的永辉超市则用先进的信息系统支撑了从采购、分拣、包装到销售的全过程管理。
策略2：深度客户分析
数字化为深度客户分析提供了基础。深度客户分析，为的是将原本模糊的消费者群体转变为有着清晰数字画像的消费者个体，用于个性化的精准营销。三种与深度数字分析相关联的方法，它们之间有前后相继的关系。
首先是增加触点。小程序和APP是最常见的触点，起到引流和实现客户信息数据化的作用。
很多卖场或综合性的商场和国际服饰巨头都同时拥有APP和微信小程序。相较而言，小程序的运营成本更低。
其次是形成数字化会员库。
数字化会员库旨在整合线上和线下的会员资源，以更好地确定目标消费群并预测购买。一方面，通过会员等级和积分体系的建立，有助于分析会员行为路径，掌握消费偏好，深度挖掘会员价值；另一方面，通过实时呈现VIP 会员画像，构建完整的会员管理体系，为精准营销和最大化会员的生命周期提供支撑。在所分析中，发现太平鸟、西贝、SKII、Lamer和李宁等企业都打通了线上、线下的会员体系，金虎便利、恒源祥、束氏茶界、孩子王、NIKE和银泰商城等构建了数字化会员体系。
第三是消费信息分析。新零售中的消费信息分析具有高度数字化、动态化、个性化和差异化的特点。
数字化指消费信息的获取和分析均依托线上；动态化指通过实时更新消费信息，及时更新消费需求和采购的分析和预测；个性化指运用大数据分析获取消费者的不同类型、特征和消费需求偏好，从而进行个性化的营销和广告推送；差异化指不同零售商对可获取的数据类型、数据量级、分析方式和结果存在差异。在分析中，我们发现知名零售商Nike和优衣库都在APP中设置了针对会员需求的智能分析和个性化推送功能；叮咚买菜、林氏木业、美的和银泰百货都会运用大数据分析消费者需求和进行精准营销；欧莱雅借助百度搜索引擎中的大数据洞察消费者在彩妆上的真实需求以开发新的产品。
策略3：优化客户体验
